一、函数的定义。

def fun(x):

    return x

def passtest(y):

    pass # pass保证此处不写代码也能正确运行文件，if后面同样可以使用，此时这个是空函数

def go():

    return 10,20 #返回两个值，其实就是返回一个元组。还是一个值

print(fun(10))

print(passtest(10)) #结果为None

print(go())

二、函数的参数。

def calc(*number): #参数数目可变     print(number) def calc1(one,two,**three) : #参数可变数目，两个星号既是dict     print('one :', one , 'two :' , two ,"three ：", three ) #加号不适用 calc1('1 ','2',city='beijing',name='xiaoming') #调用关键字参数 def test1(one, two, *, three, four,**key) :#命名关键字，后面两个没有默认，必须要写。这样就是规定必须要写的键值对     print("成功调用"); test1(1,2,three='aa',four='bb')#调用的时候，key的对应可以不写。 #递归函数的调用 def fact(n):     if n == 1 :         return 1;     else:         return n+fact(n-1) print(fact(5))

三、      python的高级特性。

1，切片。

对于一个list，我们要寻找他之中的几个数，需要用循环来实现，但是这样写十分繁琐，于是我们有更好的办法，如下，

L = ['a','b','c','d','e','f','g'] print(L[1:4]) #切出1到4输出。 print(L[:3]) #前3个 print(L[-3:]) #后3个 print(L[::3]) #所有的每3个输出一个 print(L[:6:2]) #前6个每2个输出一个

2，列表的生成，平时创建部分列表比较繁琐，可以简化该代码。

L = ['a','b','c','d','e','f','g'] print(L[1:4]) #切出1到4输出。 print(L[:3]) #前3个 print(L[-3:]) #后3个 print(L[::3]) #所有的每3个输出一个 print(L[:6:2]) #前6个每2个输出一个 l = range(10) #生成10以内的列表 l = [x*y for x in range(10) for y in range(10) if x % 2 ==0 ] #通过循环生成列表 l = L[::2] #通过切片生成列表

3，生成器。

     列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

g = (x for x in range(20) if x % 2 == 0) #改成括号就变成了生成器 for i in range(4):  #迭代4个值     print(next(g)) def fib(max):     n,a,b=0,0,1 #赋值     while n < max:         yield b #每次生成器返回的结果         a,b = b,a+b         n = n + 1 a = fib(20) # 这里得到一个生成器 for i in range(4):     print(next(a)) #读取生成器之中的值

4，最后再记住一句话吧！

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型。